2021年3月26日，在公司贺晓涛副教授的邀请下，安徽大学物理与材料科学学院牛中明教授来公司进行了学术交流报告。报告主题为“贝叶斯神经网络对原子核质量与β衰变寿命的精确预言”，报告于26日下午4点开始，5点结束，共历时一小时。
牛中明老师是安徽大学物理与材料科学学院教授,博士生导师,入选安徽大学青年骨干教师、优秀人才计划、优秀共产党员等。2011年获北京大学粒子物理与原子核物理专业博士学位,2016年-2017年访问日本理化学研究所。长期从事原子核集体激发、原子核β衰变、原子核质量、天体环境下的元素核合成以及机器学习在核物理中的应用等课题的研究。主持国家自然科学基金面上和青年项目各1项。已发表学术论文70篇,包括3篇 Phys.Rev. Lett,30余篇 Phys. Lett.B或 Phys. Rev.ACD,总引用 950余次,H-index为19.担任 Phys. Lett. B. Phys. Rev.C和 Sci. China,Chin. Phys.C等国内外核物理主流期刊审稿人，2020年获 Chin. Phys.C顶级审稿人奖(Top Reviewer Award)。
报告围绕着贝叶斯神经网络的机器学习方法对原子核质量与β衰变寿命的精确预言及其在字宙元素核合成中的应用展开,同时，牛老师还将简要介绍最近机器学习方法在其它原子核性质上的应用。报告中，牛老师提到宇宙重元素起源是重要的基础科学问题,其研究涉及大量实验尚未合成的极端丰中子不稳定原子核,其性质亟需理论模型的精确预言。
经过了一系列交流讨论后，本次报告圆满结束。本次报告拓展了大家的思路，让参与其中的老师员工都受益良多。
